Cách FairCase xác minh thông tin

Cách FairCase xác minh thông tin

FairCase được xây dựng theo nguyên tắc evidence-first — bằng chứng đi trước kết luận.

Mục tiêu của FairCase không phải quyết định ai đúng hay sai thay cho người đọc. Nền tảng tập trung vào việc xác định thông tin nào đã được chứng minh, thông tin nào mới chỉ là tuyên bố, đâu là suy luận và điều gì hiện vẫn chưa thể xác định.

1. Bốn trạng thái thông tin

FairCase phân loại thông tin dựa trên mức độ có thể kiểm chứng.

FACT — Sự kiện đã được xác minh

Thông tin có bằng chứng hoặc nguồn đủ đáng tin cậy để xác nhận.

Một thông tin không trở thành FACT chỉ vì được nhiều người đăng lại, trở nên phổ biến hoặc nhận được nhiều lượt tương tác.

CLAIM — Tuyên bố

Thông tin do một cá nhân, tổ chức hoặc nguồn đưa ra nhưng chưa đủ cơ sở để FairCase xác nhận độc lập là sự thật.

CLAIM không đồng nghĩa thông tin đó sai. Nó chỉ có nghĩa rằng tại thời điểm xem xét, FairCase chưa có đủ căn cứ để nâng thông tin thành FACT.

INFERENCE — Suy luận

Kết luận được hình thành từ một hoặc nhiều dữ kiện đã biết nhưng bản thân kết luận đó chưa được chứng minh trực tiếp.

FairCase cố gắng tách suy luận khỏi dữ kiện để người đọc có thể nhận biết đâu là bằng chứng và đâu là cách diễn giải bằng chứng.

UNKNOWN — Chưa thể xác định

Thông tin chưa có đủ bằng chứng để xác nhận hoặc bác bỏ.

Khi bằng chứng không đủ, FairCase ưu tiên giữ trạng thái UNKNOWN thay vì đưa ra một kết luận không chắc chắn.

2. FairCase đánh giá nguồn như thế nào?

Không phải mọi nguồn đều có giá trị như nhau.

Khi xem xét một thông tin, FairCase có thể đánh giá:

• nguồn gốc của thông tin;
• thời điểm thông tin được công bố;
• tác giả hoặc tổ chức phát hành;
• khả năng truy xuất về nguồn ban đầu;
• bằng chứng đi kèm;
• tính toàn vẹn và ngữ cảnh của tài liệu;
• mức độ độc lập giữa các nguồn;
• các nguồn khác xác nhận hoặc mâu thuẫn với thông tin đó.

FairCase ưu tiên nguồn sơ cấp khi nguồn này có thể được xác định và kiểm tra.

Nguồn thứ cấp có thể được sử dụng để bổ sung ngữ cảnh, đối chiếu hoặc xác nhận độc lập.

Việc nhiều trang cùng đăng một thông tin không nhất thiết được xem là nhiều nguồn độc lập nếu tất cả đều bắt nguồn từ cùng một nguồn ban đầu.

3. FairCase đánh giá bằng chứng

Bằng chứng có thể bao gồm tài liệu, hình ảnh, video, dữ liệu, hồ sơ công khai, thông báo chính thức hoặc những tài liệu khác có liên quan trực tiếp đến sự việc.

Khi có thể, FairCase lưu lại thông tin về nguồn gốc và lịch sử của bằng chứng để người xem có thể hiểu bằng chứng đến từ đâu.

Một tài liệu không tự động được xem là chính xác chỉ vì nó tồn tại.

FairCase có thể xem xét tính xác thực, nguồn gốc, ngữ cảnh và mối liên hệ của tài liệu với khẳng định đang được kiểm tra.

4. Khi các nguồn mâu thuẫn

Hai nguồn đáng tin cậy vẫn có thể đưa ra những thông tin khác nhau.

Trong trường hợp đó, FairCase không tự động chọn một bên làm sự thật.

Nền tảng có thể:

• trình bày cả hai tuyên bố;
• chỉ rõ nguồn của từng bên;
• xác định những điểm đã được chứng minh;
• đánh dấu những điểm còn tranh chấp;
• giữ thông tin ở trạng thái CLAIM hoặc UNKNOWN cho đến khi có thêm bằng chứng.

Sự thiếu chắc chắn phải được thể hiện như sự thiếu chắc chắn.

5. Thông tin chưa được xác minh

FairCase không yêu cầu mọi thông tin phải trở thành FACT mới được đề cập.

Một CLAIM có thể có giá trị đối với việc hiểu một vụ việc, miễn là nó được trình bày đúng với trạng thái của mình.

Điều FairCase không cho phép là biến một cáo buộc, suy đoán hoặc thông tin chưa được kiểm chứng thành sự thật đã được xác nhận.

6. Vai trò của AI

AI có thể hỗ trợ FairCase trong việc:

• đọc và phân loại tài liệu;
• phát hiện thông tin liên quan;
• tìm các điểm mâu thuẫn;
• tóm tắt dữ liệu;
• đề xuất mối liên hệ cần được kiểm tra;
• hỗ trợ quá trình kiểm duyệt và phân tích.

Tuy nhiên, AI không được tự quyết định một CLAIM trở thành FACT chỉ dựa trên kết luận của mô hình.

Kết quả do AI tạo ra phải được xem như dữ liệu hỗ trợ và có thể cần kiểm tra bằng nguồn, bằng chứng hoặc Human Review.

AI không phải là nguồn sự thật của FairCase.

7. Human Review

Những trường hợp có rủi ro cao, bằng chứng mâu thuẫn, ảnh hưởng đáng kể đến cá nhân hoặc tổ chức, hoặc không thể được hệ thống xác định một cách đáng tin cậy có thể được chuyển sang Human Review.

Người kiểm duyệt có thể yêu cầu thêm bằng chứng, điều chỉnh cách phân loại hoặc giữ thông tin ở trạng thái chưa xác định.

8. Khi xuất hiện bằng chứng mới

Việc xác minh không kết thúc tại thời điểm bài viết được xuất bản.

Nếu xuất hiện bằng chứng đáng tin cậy mới, FairCase có thể:

• cập nhật nội dung;
• thay đổi trạng thái thông tin;
• bổ sung nguồn;
• sửa thông tin không còn chính xác;
• ghi nhận diễn biến mới của vụ việc.

Một CLAIM hôm nay có thể trở thành FACT sau khi xuất hiện bằng chứng phù hợp.

Ngược lại, thông tin từng được xem là đáng tin cậy cũng có thể cần được sửa nếu xuất hiện bằng chứng mới chứng minh điều khác.

9. Gửi bằng chứng hoặc yêu cầu chỉnh sửa

Nếu bạn cho rằng một nội dung trên FairCase thiếu bằng chứng, sai ngữ cảnh hoặc không còn chính xác, bạn có thể gửi nguồn và tài liệu bổ sung để FairCase xem xét.

FairCase ưu tiên những yêu cầu có bằng chứng cụ thể và có thể kiểm tra.

Việc yêu cầu chỉnh sửa không đảm bảo nội dung sẽ bị xóa hoặc thay đổi. Quyết định được đưa ra dựa trên bằng chứng hiện có và trạng thái xác minh của thông tin.

Nguyên tắc cuối cùng

FairCase không cố gắng tạo ra sự chắc chắn khi bằng chứng chưa cho phép điều đó.

Khi đã có bằng chứng, chúng tôi trình bày bằng chứng.

Khi mới có tuyên bố, chúng tôi gọi đó là tuyên bố.

Khi đó là suy luận, chúng tôi nói rõ đó là suy luận.

Và khi chưa thể biết, câu trả lời của FairCase là:

UNKNOWN — Chưa thể xác định.